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教師強制

ディープラーニングの要素技術回帰結合層

教師強制とは、系列を生成するモデルの学習時に、直前の予測ではなく正解の値を次の入力として与える手法です。

序盤で一度まちがえると、その誤りを引きずってどんどん的外れな出力になってしまいます。正解を与えることで軌道を保ち、学習を早く安定させられます。

一方、推論時には正解がなく自分の出力を使うため、学習時とのずれが問題になることもあります。