ホーム / ディープラーニングの要素技術 / 回帰結合層 / 教師強制
264
教師強制
ディープラーニングの要素技術回帰結合層
教師強制とは、系列を生成するモデルの学習時に、直前の予測ではなく正解の値を次の入力として与える手法です。
序盤で一度まちがえると、その誤りを引きずってどんどん的外れな出力になってしまいます。正解を与えることで軌道を保ち、学習を早く安定させられます。
一方、推論時には正解がなく自分の出力を使うため、学習時とのずれが問題になることもあります。
ホーム / ディープラーニングの要素技術 / 回帰結合層 / 教師強制
教師強制とは、系列を生成するモデルの学習時に、直前の予測ではなく正解の値を次の入力として与える手法です。
序盤で一度まちがえると、その誤りを引きずってどんどん的外れな出力になってしまいます。正解を与えることで軌道を保ち、学習を早く安定させられます。
一方、推論時には正解がなく自分の出力を使うため、学習時とのずれが問題になることもあります。