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GRU
ディープラーニングの要素技術回帰結合層
GRU とは、LSTM の仕組みを簡略化して計算を軽くした RNN です。
ゲートを 3 つから 2 つに減らし、記憶セルも隠れ状態にまとめています。それでも長期の依存関係を扱う能力は LSTM とほぼ同等とされています。
パラメータが少なく、データがそれほど多くない場面でも学習しやすいため、LSTM と並ぶ選択肢になっています。
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GRU とは、LSTM の仕組みを簡略化して計算を軽くした RNN です。
ゲートを 3 つから 2 つに減らし、記憶セルも隠れ状態にまとめています。それでも長期の依存関係を扱う能力は LSTM とほぼ同等とされています。
パラメータが少なく、データがそれほど多くない場面でも学習しやすいため、LSTM と並ぶ選択肢になっています。