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RNN Encoder-Decoder
ディープラーニングの要素技術回帰結合層
RNN Encoder-Decoder とは、入力の系列をひとつのベクトルに符号化し、そこから別の系列を生成する 2 段構えの構成です。
翻訳であれば、エンコーダが日本語の文を読み込んで意味を凝縮し、デコーダがそれを受け取って英語の文を書き出します。入力と出力の長さが違っていても扱えます。
機械翻訳や要約の基本形となり、のちに Attention を組み合わせることで性能が大きく伸びました。