時系列データ

時系列データとは、時間の順に並んでいて、前後の値が互いに関係を持つデータのことです。

株価、気温、音声の波形、文章の単語の並びなどが当てはまります。順番を入れ替えると意味が変わってしまう点が、普通の表データとの決定的な違いです。

この「順番に意味がある」性質を扱うために、前の情報を覚えておける回帰結合層（RNN）が使われます。