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PoC
AIの社会実装に向けてデータの収集・加工・分析・学習
PoC とは、本格的な開発に入る前に小規模に試し、実現できそうかを確かめる段階のことです。概念実証と訳されます。
限られたデータと期間で試作し、目標とする精度に届きそうか、業務で使えそうかを見極めます。ここで見込みがなければ中止する判断も重要です。
検証だけをくり返して先に進まない状態は PoC 貧乏と呼ばれ、避けるべき失敗例として知られています。