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アルゴリズムの設計・調整

AIの社会実装に向けてデータの収集・加工・分析・学習

アルゴリズムの設計・調整とは、課題に合った手法を選び、うまく機能するよう調整していく工程のことです。

解きたいのが分類か回帰か、データが画像か文章かによって適した手法は変わります。選んだあともハイパーパラメータの調整や特徴量の見直しをくり返します。

最初から複雑な手法を選ばず、単純な手法で基準を作ってから改善していくのが定石とされています。