データの網羅性

データの網羅性とは、想定される状況を偏りなくデータが含んでいるか、という観点のことです。

晴れの日の画像だけで学習した自動運転の AI は、雨や夜に対応できません。実際に遭遇し得る条件をどれだけ押さえられているかが問われます。

まれにしか起きないが影響の大きい状況をどう集めるかが難所で、データ拡張やシミュレーションで補うこともあります。