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フィルターバブル
AIの社会実装に向けてデータの収集・加工・分析・学習
フィルターバブルとは、推薦アルゴリズムによって好みに合う情報ばかりが届き、自分の考えを囲む泡の中に閉じ込められてしまう現象です。
見たい情報が優先して表示されるうちに、異なる意見に触れる機会が減っていきます。利用者本人はその偏りに気づきにくい点が問題です。
社会の分断を助長するとの指摘があり、推薦システムを設計するうえでの重要な論点になっています。