学習可能なデータの収集

学習可能なデータの収集とは、単に量を集めるだけでなく、学習に使える形と質を備えたデータを集めることです。

形式がばらばら、欠損だらけ、正解ラベルがないといったデータは、そのままでは学習に使えません。何をどの細かさで記録するかを、収集の設計段階で決めておく必要があります。

AI プロジェクトの工数の大半がこの工程に費やされる、と言われるほど負担の大きい作業です。