データの増加と機械学習

データの増加と機械学習とは、世の中で扱えるデータの量が爆発的に増えたことが、機械学習、とりわけディープラーニングの普及を強く後押しした、という関係を表す考え方です。

ディープラーニングは性能が高い一方で、力を発揮するには大量の学習データが必要です。インターネットやスマートフォンの普及で大量のデータが集まるようになったことで、その条件が満たされました。

技術の進歩とデータの増加が組み合わさって、第三次 AI ブームが実現したのです。