ネオコグニトロン

ネオコグニトロンとは、1980年に日本の福島邦彦氏が発表した、人間の視覚の仕組みをまねた初期の多層ニューラルネットワークです。

特徴を抽出する層と、位置のずれを吸収する層を交互に重ねた構造で、文字や図形の認識を行いました。現在広く使われる畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の原型とされています。

ディープラーニングの源流の一つとして、AI 史上重要な研究です。