事前学習済みモデル

事前学習済みモデルとは、大量のデータであらかじめ学習を済ませたうえで公開されているモデルのことです。

画像認識の CNN や、BERT・GPT といった言語モデルが代表例です。これを土台にすれば、自分のデータが少なくても目的のタスクに合わせて調整できます。

学習には膨大な計算資源が必要なため、公開されたモデルを活用するのが現在の一般的な進め方です。