ホーム / ディープラーニングの応用例 / データ生成 / 敵対的生成ネットワーク（GAN）
407
敵対的生成ネットワーク（GAN）
ディープラーニングの応用例データ生成
敵対的生成ネットワーク（GAN）とは、偽物を作る側と見破る側の 2 つのネットワークを競わせることで、本物らしいデータを生成する手法です。
偽札を作る者と、それを見抜く鑑定士が互いに腕を磨き合う関係にたとえられます。競争を通じて、どちらの精度も上がっていきます。
非常に精巧な画像を生成できる一方、学習が不安定になりやすいという難しさもあります。