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CycleGAN

ディープラーニングの応用例データ生成

CycleGAN とは、変換前と変換後が対になったデータを用意しなくても、画像の変換を学習できる GAN です。

馬の画像の集まりとシマウマの画像の集まりがあれば、両者を対応づけずに変換を学べます。変換したものを元に戻したとき元の画像に一致する、という条件を課すのが鍵です。

対応データを作れない場面でも使えるため、写真を絵画風にするなど応用が広がりました。