オンライン学習

オンライン学習とは、データを 1 件受け取るたびに、その場で重みを更新していく方式のことです。逐次学習とも呼ばれます。

たとえば次々と届くセンサーの値やユーザーの行動ログに合わせてモデルを更新し続ける使い方に向いており、新しい傾向へすばやく追従できます。

1 件ごとに更新するため学習の方向がぶれやすく、外れ値の影響も受けやすいという弱点があります。安定性を求める場面ではミニバッチ学習が選ばれます。