バッチ学習

バッチ学習とは、訓練データ全体をまとめて使って誤差を計算し、重みを 1 回だけ更新する方式のことです。

全員のテスト結果を集計してから指導方針を決めるようなやり方で、更新の方向が安定し、ぶれの少ない学習ができます。

一方でデータが大量にあるとメモリに載らず計算も重くなるため、現在のディープラーニングではミニバッチ学習が主流になっています。