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エポック

ディープラーニングの概要最適化手法

エポックとは、用意した訓練データ全体を 1 回すべて使い切ることを 1 と数える学習の単位です。

たとえば「50 エポック学習させる」と言えば、同じデータセットを 50 周くり返して学習させることを意味します。同じ問題集を 50 周解くイメージです。

エポック数が少なすぎると学習不足になり、多すぎると訓練データを丸暗記する過学習が起きます。検証データの誤差を見ながら適切な回数を決めます。