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Noising
ディープラーニングの要素技術データ拡張
Noising とは、画像にランダムなノイズを加えるデータ拡張です。
暗い場所で撮った写真のざらつきや、通信で劣化した画像を想定した処理にあたります。多少の乱れがあっても判断がぶれない、頑健なモデルになります。
細部の見た目に頼りすぎることを防げるため、過学習の抑制にもつながります。ノイズの強さを上げすぎると学習そのものが難しくなる点には注意が必要です。
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Noising とは、画像にランダムなノイズを加えるデータ拡張です。
暗い場所で撮った写真のざらつきや、通信で劣化した画像を想定した処理にあたります。多少の乱れがあっても判断がぶれない、頑健なモデルになります。
細部の見た目に頼りすぎることを防げるため、過学習の抑制にもつながります。ノイズの強さを上げすぎると学習そのものが難しくなる点には注意が必要です。