各種データ拡張

各種データ拡張とは、手元の学習データに加工を施して量を増やし、未知のデータへの強さを高める手法のまとまりです。

1 枚の犬の写真から、左右反転したもの、切り取ったもの、明るさを変えたものを作れば、同じ犬でも見え方の違う複数の学習例になります。

ディープラーニングは大量のデータを必要とするため、データを集めきれない現場では欠かせない工夫です。過学習を抑える効果もあります。