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標準化
ディープラーニングの要素技術正規化層
標準化とは、データの平均が 0、分散が 1 になるように変換することです。各値から平均を引き、標準偏差で割って求めます。
テストの点数を偏差値に直すのと似た考え方で、単位や桁の違う特徴量を同じものさしで比べられるようになります。
正規化の代表的なやり方で、外れ値がある場合には 0〜1 に押し込める方法より扱いやすいことが多い手法です。
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標準化とは、データの平均が 0、分散が 1 になるように変換することです。各値から平均を引き、標準偏差で割って求めます。
テストの点数を偏差値に直すのと似た考え方で、単位や桁の違う特徴量を同じものさしで比べられるようになります。
正規化の代表的なやり方で、外れ値がある場合には 0〜1 に押し込める方法より扱いやすいことが多い手法です。