正規化

正規化とは、データの値の範囲やスケールをそろえる処理のことです。

たとえば身長（cm）と年収（円）を同じモデルに入れると、桁の大きい年収ばかりが影響してしまいます。0〜1 の範囲に収めるなどして、どの特徴も対等に扱えるようにします。

スケールがそろうと学習が安定して速く進むため、前処理の基本として欠かせない工程です。