ホーム / ディープラーニングの概要 / ニューラルネットワークとディープラーニング / 出力層
223
出力層
ディープラーニングの概要ニューラルネットワークとディープラーニング
出力層とは、ニューラルネットワークが最終的な答えを出す層のことです。
数値を予測する回帰なら 1 ノード、10 種類に分類するなら 10 ノードというように、解きたい問題に合わせてノードの数を決めます。
使う活性化関数も問題によって変わり、二値分類ならシグモイド関数、多クラス分類ならソフトマックス関数が定番です。
ホーム / ディープラーニングの概要 / ニューラルネットワークとディープラーニング / 出力層
出力層とは、ニューラルネットワークが最終的な答えを出す層のことです。
数値を予測する回帰なら 1 ノード、10 種類に分類するなら 10 ノードというように、解きたい問題に合わせてノードの数を決めます。
使う活性化関数も問題によって変わり、二値分類ならシグモイド関数、多クラス分類ならソフトマックス関数が定番です。