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入力層
ディープラーニングの概要ニューラルネットワークとディープラーニング
入力層とは、ニューラルネットワークがデータを最初に受け取る層のことです。
画像なら 1 ピクセルずつ、表形式のデータなら 1 列ずつというように、特徴量の数だけノードを並べます。ここでは計算をせず、受け取った値をそのまま次の層へ渡します。
入力層 → 隠れ層 → 出力層という並びが、ニューラルネットワークの基本の形です。