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開発・学習環境の準備
AIの社会実装に向けてデータの収集・加工・分析・学習
開発・学習環境の準備とは、学習に必要な計算資源やツールをあらかじめ整えることです。
GPU を備えた機器をそろえるかクラウドを使うかを決め、フレームワークやライブラリの版をそろえ、データを保管する場所と権限を用意します。
環境の違いによる不具合を避けるため、Docker のようなコンテナ技術で構成をまとめておくのが一般的です。