データの加工

データの加工とは、集めたままのデータを学習に使える形へ整えることです。前処理とも呼ばれます。

欠けている値を埋める、表記のゆれをそろえる、外れ値を除く、スケールをそろえる、といった作業が含まれます。地味ですが精度への影響が非常に大きい工程です。

質の低いデータからは質の低いモデルしか生まれないため、ここに十分な時間をかけることが結果を左右します。