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サンプリング・バイアス
AIの社会実装に向けてデータの収集・加工・分析・学習
サンプリング・バイアスとは、データの集め方に偏りがあり、本来知りたい全体を正しく代表できていない問題のことです。
スマートフォンのアプリだけでアンケートを取れば、その利用者の傾向に寄った結果になります。全体の姿とはずれてしまいます。
手元のデータでどれだけ精度を高めても、この偏りは埋まりません。どう集めたのかを確認することが分析の前提になります。