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基盤モデル
ディープラーニングの応用例マルチモーダル
基盤モデルとは、膨大なデータで大規模に事前学習され、さまざまな用途へ応用できる土台となるモデルのことです。
GPT や CLIP のように、1 つのモデルが翻訳・要約・分類・生成と幅広くこなします。用途ごとにゼロから作るのではなく、共通の土台を使い回す発想です。
開発の進め方を大きく変えた一方、土台の欠陥や偏りが下流のすべてに波及するというリスクも指摘されています。