マルチタスク学習

マルチタスク学習とは、複数の異なるタスクを 1 つのモデルで同時に学習させることです。

たとえば顔画像から年齢・性別・表情をまとめて予測させます。共通して役立つ特徴を共有できるため、それぞれ別に学習するより精度が上がることがあります。

モデルを 1 つにまとめられるので運用も軽くなります。ただしタスク同士が相反すると、かえって精度が落ちる場合もあります。