ホーム / ディープラーニングの概要 / 活性化関数 / Leaky ReLU 関数
219
Leaky ReLU 関数
ディープラーニングの概要活性化関数
Leaky ReLU 関数とは、ReLU 関数の弱点を補うため、負の入力に対しても 0 ではなくわずかな傾きを持たせた活性化関数です。
ReLU は負の側が完全に 0 になるため、いったんそこへ入ったノードは勾配も 0 になり、二度と学習しなくなることがあります。少しだけ傾きを残すことでこれを防ぎます。
この問題は「死んだ ReLU」と呼ばれます。ReLU とセットで、改良の意図まで押さえておきましょう。