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平均二乗誤差

ディープラーニングの概要誤差関数

平均二乗誤差とは、予測値と正解の差を二乗し、その平均をとった値のことです。

二乗することでプラスとマイナスの差が打ち消し合わなくなり、さらに大きく外した予測ほど強く罰せられるようになります。

数値を予測する回帰問題の標準的な誤差関数ですが、外れ値の影響を受けやすい点には注意が必要です。