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信用割当問題

ディープラーニングの概要誤差逆伝播法

信用割当問題とは、最終的な結果の良し悪しに対して、どの部分がどれだけ責任を負っているのかを割り当てる問題のことです。

サッカーの試合で負けたとき、どの選手のどのプレーがどれだけ影響したのかを見極める難しさに似ています。ニューラルネットワークでは、出力の誤差を各層の重みへ配分する課題にあたります。

誤差逆伝播法はこの問題に対する答えで、連鎖率を使って誤差の責任を層ごとに機械的に分配していきます。