最小二乗法

最小二乗法とは、実測値と予測値の差を二乗した合計が最小になるように、モデルを当てはめる方法です。

散布図に引く直線を、各点との縦方向のずれが全体として最も小さくなる位置に決めます。二乗するのは、正と負の差が打ち消し合わないようにするためです。

線形回帰の基本となる考え方ですが、二乗するぶん外れ値の影響を強く受ける点には注意が要ります。