大規模言語モデルの不得意タスク

大規模言語モデルの不得意タスクとは、言語モデルの仕組み上、苦手とする種類の問題のことです。

正確な計算、最新の情報、厳密な論理の積み重ね、文字数を数えるといった作業が挙げられます。次の単語を確率で選ぶ仕組みは、確実性が求められる処理に向いていません。

苦手を無理に任せず、計算機や検索といった外部のツールを呼び出させる形で補うのが現実的な対処になります。