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説明可能 AI(XAI)

ディープラーニングの応用例モデルの解釈性

説明可能 AI(XAI)とは、AI がなぜその結論に至ったのかを、人が理解できる形で示せるようにする取り組みのことです。

ディープラーニングは精度が高い反面、判断の理由が分からないブラックボックスになりがちです。医療や融資審査のように説明責任が求められる場面では、理由を示せないと使えません。

Grad-CAM や SHAP といった手法があり、AI を安心して使うための重要な研究分野となっています。