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Self-Attention
ディープラーニングの要素技術Attention
Self-Attention とは、ひとつの系列の中で、各要素が同じ系列の他の要素にどれだけ注目するかを計算する Attention です。
「それ」が何を指すのかを判断するように、文中の単語どうしの関係を直接結びつけられます。離れた語どうしでも 1 回の計算で関係を捉えられる点が RNN と大きく違います。
系列を順番に処理する必要がないため並列計算に向いており、Transformer の中核をなす仕組みです。