ResNet

ResNet とは、スキップ結合を全面的に取り入れることで、それまで不可能だった超多層のネットワークを実現した CNN です。

各ブロックが「入力との差分」だけを学習すればよい形になるため、層を増やしても性能が落ちません。152 層のモデルが 2015 年の ILSVRC で優勝しました。

スキップ結合の有効性を決定づけたモデルで、現在も多くのネットワークの土台になっています。