ホーム / 機械学習の概要 / 強化学習 / REINFORCE149REINFORCE機械学習の概要強化学習REINFORCE とは、方策勾配法を実装した最も基本的なアルゴリズムです。エピソード(試行)を実行して得られた報酬をもとに、その行動の確率を増減させる方向に方策のパラメータを更新します。シンプルですが分散が大きく、収束が不安定になりがちです。後の Actor-Critic や PPO といった発展形のもとになった、教科書的なアルゴリズムです。