レコメンデーションエンジン

レコメンデーションエンジンとは、レコメンデーション（おすすめ）を実際に行う機械学習システムの本体部分のことです。

利用者の閲覧・購入履歴などのデータを取り込み、協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングといった手法を使って、おすすめする商品や情報を計算します。

通販・動画・音楽など多くのサービスの裏側で動いており、利用者ごとに違う画面を作り出す心臓部といえます。