古典的な人工知能

古典的な人工知能とは、データから学習するのではなく、人間が書いたルールに従って判断する初期の AI のことです。「もし〜なら〜する」という条件分岐をたくさん集め、専門家のように動かす仕組みが代表例です。

たとえば、症状を入力すると病名を返す医療診断システム（エキスパートシステム）は、医師の知識を一つひとつルール化して作られていました。便利な反面、想定外の状況にはまったく対応できず、ルールを増やしてもキリがないという弱点があります。

この限界を乗り越えるために、データから自分で学ぶ機械学習・ディープラーニングへと AI は発展していきました。