学習データのカットオフ

学習データのカットオフとは、学習に使ったデータがどの時点までの情報を含んでいるか、という区切りのことです。

この時点より後に起きた出来事をモデルは知りません。最新の情報を尋ねると、知らないと答えるか、古い情報をもとに誤った回答をしてしまいます。

最新の情報が必要な用途では、検索と組み合わせる RAG のような仕組みで補う必要があります。