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CRISP-DM
AIの社会実装に向けてAIプロジェクトの進め方
CRISP-DM とは、データ分析プロジェクトの標準的な進め方をまとめた枠組みです。
ビジネスの理解、データの理解、データの準備、モデリング、評価、展開という 6 つの工程からなり、必要に応じて前の工程へ戻る循環型の流れになっています。
1990 年代に提唱された枠組みですが、AI プロジェクトの進め方の基本形として現在も広く参照されています。